经过多年的计算机辅助设计、生产、管理，以及数据库技术的广泛应用，产品开发部门已记录了大量有关产品开发的数据库，如设计任务特征库、产品明细表和油泵调试评价文件等。为了把设计过程中的潜知识转化为显知识，笔者采用数据库知识发现技术挖掘设计知识。KDD是从数据库中获取正确、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式的技术［3］。

    油泵设计中数据挖掘的步骤为：

    (1)选择和准备待发掘的数据。根据已有的产品设计要求、主关键参数和测试结论，反算各产品实例的设计经验系数；

    (2)数据预处理。建立关系数据库描述产品设计要求、主关键参数和测试结论，另建数据库描述相应产品实例的设计经验系数，通过净化、缩减、转化、分类等手段降低数据的复杂性，并重新加以组织；

    (3)选择相应的发现方法和算法，如分类、回归等；

    (4)实施发现算法，得到上述数据库之间的关联关系及可信度；

    (5)管理和维护知识，如检验知识的冲突等。

    油泵设计过程中知识的发现是利用统计技术和数据库技术进行面向属性的操作，是对属性之间关系的认识和发现活动。其中主要有剪支、并支、找因果和找相关等方法。剪支是剪去对发现任务没有贡献或贡献率极低的属性域； 恒压供水变频控制并支是进行主成分分析，将相近属性进行综合；找因果是对数值表示的属性进行回归分析；找相关是进行因子分析，在取值无序且离散的属性之间寻找依赖关系。在对A型泵设计过程数据挖掘中，发现喷油流量系数与主机配套厂有关，山东某厂的系数低于平均值，而大连某厂的高于平均值。该系数和配套厂的喷孔孔径制造精度有密切的关系，它是工厂小孔加工的制造方法、制造工艺和制造设备的综合体现。

     喷射性能仿真

    油泵的喷油过程具有复杂的动力效应，反映了高压油路中压力波的产生、传播、反射和迭加，因而喷射性能的好坏受许多因素影响。如果依赖观察喷射性能计算结果的数据，则难以发现其中的准确规律。为此，利用动画技术，复现了各种因素下的喷射性能结果，以曲线描述和动画显示反映喷射过程，有利于配试人员对喷射规律的进一步认识，有利于设计人员对设计方案的参数确定，从而减少物理样机的制造。

    喷射过程数学模型中作了一些简化，如忽略了零件在油压作用下或撞击时的弹性变形；认为燃油密度ρ、流量系数和压力波传播速度α为常值；不考虑油液的流动惯性、精密偶件处存在的泄漏及弹簧振动的影响［4,5］。该模型表现为一组微分方程组。

    可视化过程的三个环节是：①在油泵性能仿真中，数据操纵主要是选取不同的时间步长来求解微分方程组，得到喷射性能的各个规律；②可视化映射是把计算结果转换成显示的数值量，如转换成柱塞、出油阀和针阀相对凸轮转角的位移，转换成喷油规律、泵端压力、喷油嘴端压力、供油总量、喷油总量、供油规律、出油阀流通截面相对凸轮转角的量值；③以曲线和动画形式表现这些量值［6］。

    通过求解微分方程组，可以得到反映喷射性能的许多关系。这些性能计算结果还可以用动画仿真结果表示。它可动画地演示随着凸轮的旋转(图中省略)，引起柱塞的上下运动，从而产生油压变化、出油阀升程变化、针阀的升程变化、喷油的起始点和结束点，以及五条主要喷油性能曲线。
     喷射性能的模糊评价和模糊再设计

    不论是CAxD(Computer Aided x-application Design)，还是DFx(Design for x-)，也不论是基于约束的设计方法，还是基于实例的推理技术，最终都要进行设计方案的评价、多方案排序及再设计。在油泵方案设计阶段，就是对喷射性能进行评价。
  小编推荐泵制造厂家：0 2 l - 2 9 0 l 5 9 5 9   l 3 5 2 4 l l 7 9 3 4意中人和，海纳百川-上海意海，耐腐蚀泵制造专家  www.86pump.cn      最佳实例的提取就是在实例库中抽取其特征与设计任务特征最为相似的实例或实例片段。设计任务包括设计目标、约束和初始条件。相似实例的搜索实际上是在多属性空间中的决策，因而基于索引特征的加权和是典型的搜索策略。当实例表示为集合时，实例间的距离可定义为两个实例的交集；当实例表示为状态空间向量时，实例间的距离可定义为代数上向量间的距离。这三种都属于最近邻搜索策略。当设计实例有足够多时，也可采用基于神经网络的提取策略。基于神经网络的提取策略可通过多个成功和失败实例的训练，使提取决策排除人为因素的干扰，具有自适应和自学习的能力。提出了基于知识和可视化技术的油泵设计方法。在方案设计阶段，可采用基于实例的设计方法或基于模型的设计方法，实例的设计方法将利用大量方案设计实例库支持主参数的设计，基于模型的方案设计是利用长期总结出来的设计流程、设计模型设计的。由于燃油喷射系统的复杂性，设计模型中存在大量的经验系数。我们利用数据库知识发现技术，从以往的设计任务、产品结构及调试评价等数据库中挖掘设计知识，找出设计经验系数的选取规律。燃油喷射过程以动画形式表现，喷射性能结果以模糊评价技术进行评判，并由模糊再设计专家系统辅助进行再设计。提出了基于约束的产品族设计方法来支持详细设计，并以装配仿真来评价。本文研究了这些关键技术，开发了相应的软件，并在工厂得到应用。

      基于知识和可视化技术的油泵设计方法

    目前，油泵行业的科研单位侧重于喷射机理、配试机理等基础性研究，生产单位侧重于产品仿制和改型，很少研究油泵类产品设计开发过程。国内大多数生产厂家的新产品从设计到定型经历很长时间，造成产品开发周期长，质量不佳。

    针对油泵生产行业在产品开发过程中的不足，我们提出了基于知识和可视化技术的油泵设计方法(如图1)。该方法通过改进和完善油泵产品的设计过程，使产品开发过程模型能覆盖用户需求、初步设计、喷射性能分析、详细设计和装配分析等过程。

    从图1可见，在方案设计阶段，可采用基于实例的设计方法或基于模型的设计方法进行主关键参数的设计。前者将充分利用方案设计实例库，按照适宜的检索方法进行方案的检索，并按需求变化改变实例；后者则基于数学模型，选用不同的经验系数进行设计。方案设计后，可进行喷射性能仿真，由性能评价及再设计系统决定对某些主参数的修改。详细设计中，主要通过基于约束的产品族设计方法，进行各部件的结构设计及全部零件的参数设计后，即可进行装配仿真分析等工作。各种要求满足后，就可得到比较满意的数字化油泵产品优选方案。

    应用仿真技术和人工智能技术，将使产品开发提高到“虚拟产品开发”的高度，并在设计阶段就能考虑设计后期活动中许多需求，从而缩短产品开发周期，提高配试成功率。
     基于实例的油泵设计

    国内从50年代生产油泵油嘴以来，走过了一条从仿制到改型的技术开发之路，其特点是充分利用设计经验和实例，因而基于实例的设计(Case Besed Design，CBD)是油泵开发中比较适用的方法。其设计过程是根据设计任务，从实例原型空间中选定实例原型并产生到当前工作区［1,2］。实例原型依据其实例检索模型从实例空间中检索相似实例。如果找到相似实例，则提取它并映射到相似目标方案；如果经检验该目标方案完全满足当前设计任务要求，则该实例可作为最终设计方案匹配设计任务并存入实例库中；如果不完全满足设计任务要求，则对它进行分析和修改，直到所有设计任务要求全部满足为止。由此可见，基于实例的设计分为实例表达、相似实例检索、实例修改、实例检验等过程。

    设计实例由设计实例的数据、实例的求解知识和实例的索引三部分组成。油泵设计采用面向对象的知识表达方法，即将多种单一知识表达方法(规则、框架和过程)，按照面向对象设计原则组成一种混合的知识表达形式。以油泵为中心，将静态属性和动态行为特征，以及设计处理知识“封装”在表达对象的结构中。该方法允许将复杂的油泵对象分解成若干个简单对象，成为一个树状结构(如图2)。同时，一个复杂的实例也可逐步分解为一些较为简单的实例。
    分解程度有两种情况：①如果支持详细设计，可分解至零件级，但可能导致实例库结构庞大、复杂；②如果支持方案设计，可分解至能进行方案设计评价(喷射性能评价)的结构特征和主关键零件特征参数一级

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